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Dans cet article, nous examinerons deux approches différentes pour importer des colonnes sélectionnées de données à partir d’un fichier CSV dans le langage de programmation R.

Méthode 1 : Utilisation de la fonction read.table()

Dans cette méthode d’importation des seules colonnes sélectionnées des données du fichier CSV, l’utilisateur doit appeler la fonction read.table(), qui est une fonction intégrée du langage de programmation R, puis transmettre la colonne sélectionnée dans ses arguments pour importer des colonnes particulières des données. Ici, l’utilisateur doit transmettre la valeur null au paramètre, pour éviter d’importer cette colonne particulière.

La fonction read.table() lit un fichier au format tableau et crée un cadre de données à partir de celui-ci, avec des cas correspondant aux lignes et des variables aux champs du fichier.

Syntaxe:

read.table(file, header, nrows, skip, colClasses, sep)

Paramètres:

  • fichier :spécifie le nom du fichier.
  • en-tête :L’en-tête est un indicateur logique indiquant si la première ligne est une ligne d’en-tête contenant des données ou non.
  • nrows :spécifie le nombre de lignes dans l’ensemble de données.
  • sauter :aide à sauter des lignes depuis le début.
  • colClasses :Il s’agit d’un vecteur de caractères qui indique la classe de chaque colonne de l’ensemble de données.
  • sep :C’est une chaîne indiquant la manière dont les colonnes sont séparées, c’est-à-dire par des virgules, des espaces, des deux points, des tabulations, etc.

Ensemble de données en cours d’utilisation :

Exemple:

gfg_data <- read.table("gfg_data.csv", header = TRUE, sep = ",", 
						colClasses = c("numeric", "NULL", "NULL", 
										"numeric", "NULL")) 

gfg_data 

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Méthode 2 : Utilisation de la fonction fread() du package data.table :

Dans cette approche pour importer uniquement les colonnes sélectionnées dans le langage de programmation R, l’utilisateur doit d’abord installer et importer le package data.table dans la console R et appeler la fonction read() qui est la fonction du package data.table, avec l’emplacement du fichier et les colonnes sélectionnées qui doivent être importées dans l’argument select de cette fonction. De plus, cela conduira à l’importation des colonnes sélectionnées  

La fonction fread() est rapide et plus pratique pour les contrôles tels que sep, colClasses et nrows qui sont automatiquement détectés

Syntaxe:

fread(file, sep, colClasses, nrows)

Paramètre:

  • fichier :spécifie le nom du fichier.
  • colClasses :Il s’agit d’un vecteur de caractères qui indique la classe de chaque colonne de l’ensemble de données.
  • sep :C’est une chaîne indiquant la manière dont les colonnes sont séparées, c’est-à-dire par des virgules, des espaces, des deux points, des tabulations, etc.
  • nrows :spécifie le nombre de lignes dans l’ensemble de données.

Exemple:

library("data.table") 

gfg_data <- fread("gfg_data.csv", 
				select = c("A", "C", "E")) 

gfg_data

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